|
witless 音标拼音: [w'ɪtləs] a. 无智的;轻率的;笨的 无智的;轻率的;笨的 witless adj 1: ( of especially persons) lacking sense or understanding or judgment [ synonym: { nitwitted}, { senseless}, { soft- witted}, { witless}] Witless \ Wit" less\, a. Destitute of wit or understanding; wanting thought; hence, indiscreet; not under the guidance of judgment. " Witless bravery." -- Shak. [ 1913 Webster] A witty mother! witless else her son. -- Shak. [ 1913 Webster] Witless pity breedeth fruitless love. -- Fairfax. [ 1913 Webster] -- { Wit" less* ly}, adv. -- { Wit" less* ness}, n. [ 1913 Webster] 195 Moby Thesaurus words for " witless": a stranger to, abnormal, apish, asinine, asleep, batty, bedlamite, befooled, beguiled, bereft of reason, besotted, blind to, brainless, brainsick, buffoonish, caught napping, cockeyed, crackbrained, cracked, crazed, crazy, credulous, daffy, daft, dazed, dead to, deaf to, deluded, demented, deprived of reason, deranged, disoriented, distraught, dizzy, doting, dumb, empty- headed, fatuitous, fatuous, featherbrained, featherheaded, flaky, flighty, fluttery, fond, fool, foolheaded, foolish, frivolous, fuddled, futile, gaga, giddy, giddy- brained, giddy- headed, giddy- pated, giddy- witted, goofy, gulled, hallucinated, harebrain, harebrained, headless, idiotic, ignorant, ill- advised, ill- considered, ill- contrived, ill- devised, ill- gauged, ill- judged, imbecile, impercipient, impolitic, imprudent, in ignorance of, inadvisable, inane, incognizant, inconsiderate, indiscreet, inept, inexpedient, infatuated, injudicious, insane, insensate, insensible, insensible to, irrational, kooky, lackbrained, lean- minded, lean- witted, loco, loony, lunatic, mad, maddened, manic, maudlin, mazed, mental, mentally deficient, meshuggah, mindless, misadvised, misguided, moon- struck, moronic, myopic, napping, nitwitted, non compos, non compos mentis, nonconceiving, not all there, not bright, not right, not with it, nutty, odd, of little brain, of unsound mind, off, out of it, pea- brained, pin- brained, psycho, queer, rattlebrained, rattleheaded, rattlepated, reasonless, reckless, sappy, scatterbrained, scramblebrained, screwy, senseless, sentimental, shatterbrained, shortsighted, sick, silly, slackminded, slackwitted, stark- mad, stark- staring mad, strange, stupid, tetched, thoughtless, touched, unadvised, unaware, unaware of, unbalanced, unconscious, unconscious of, unconsidered, undiscerning, unforeseeing, ungifted, unhearing, unhinged, uninsightful, unintellectual, unintelligent, unknowing, unmindful, unmindful of, unperceiving, unprehensive, unrealizing, unreasonable, unreasoning, unreflecting, unreflective, unsane, unseeing, unsensible, unsettled, unsound, unsuspecting, untalented, unthinking, unthoughtful, unwise, unwitting, unwitty, wacky, wandering, weak- minded, wet
|
安装中文字典英文字典查询工具!
中文字典英文字典工具:
英文字典中文字典相关资料:
- 因果发现算法概览 - 知乎
按照因果充分性假设，这些算法可以分成“需要因果充分性假设”和“不需要因果充分性假设”两种 需要因果充分性假设的算法： PCMCI、PCMCI+、 oCSE 、 PCGCE 不需要因果充分性假设的算法： ANLTSM、tsFCI、SVAR-FCI、FCIGCE、LPCMCI PC算法全称： Peter-Clark (PC) algorithm 1 无环假设 因导致果，果不能循环导致因。 这个假设的含义是： 因果不能循环 2 因果充分性假设 所有的因都在观察范围内了。 不存在不能观察到的原因。 也就是 不存在未知的原因 3 马尔可夫条件： 局部马尔可夫假设： 即 X_j \perp\!\!\!\perp ND_j \mid PA_j, 其中 ND_j 为非后代节点
- 因果发现31种高效经典方案汇总，附配套算法和代码 - CSDN博客
本文概述了因果发现中的复杂过程，介绍了31种使用观测数据和观测 干预数据的结构发现方法，分为组合 搜索算法和连续优化算法两大类，强调了在缺乏干预数据时的有效解决方案。
- 深度学习因果发现核心原理与常见算法解析-开发者社区-阿里云
简介： 基于深度学习的因果发现算法是一个旨在从复杂数据中自动挖掘变量之间潜在因果关系的研究领域。 它结合了传统因果推理方法与深度学习的强大特征提取能力，帮助应对高维、非线性数据中的因果结构发现。
- 乔天宇 赵一璋 ｜ 发现因果的算法：被忽视的计算社会学工具箱
发现因果的算法可以突破传统机器学习预测无法揭示因果关系的局限，为我们更深入理解和解释复杂社会现象、探索因果关系提供新的研究工具。 可以预见，因果发现算法的应用将赋予计算社会学以新的学科能力。
- 实践因果发现算法实现
PC 算法通常返回一个完整部分有向无环图 (CPDAG)，代表马尔可夫等价类。 CPDAG 中的无向边表示仅凭观测数据和条件独立性检验无法唯一确定方向的关系。 在我们的具体案例中，生成的数据和所选参数使得 PC 算法能够完全确定图的方向，与真实情况匹配。
- 因果入门：因果发现和因果推断 - 知乎
CAM (Causal Additive Modeling)：一种结合了基于函数的方法和基于评分的方法的因果发现算法。 该算法首先使用基于 Additive Noise Models（ANM）的方法来确定变量之间的候选因果关系；然后使用基于评分的方法（如 BIC 评分）来选择最优的因果模型，从而得到表示
- 开启因果发现新范式！解密复杂系统的核心机制 - Microsoft . . .
因果发现（causal discovery）是数据科学和机器学习中的关键领域，其任务是通过算法从数据中提取因果联系，并用因果图进行表示。 因果发现对于理解复杂系统、支持政策制定、医学和社会科学研究等领域具有重要意义。 传统上，基于观测数据的因果发现主要有三类方法：基于约束、评分和连续优化。 基于约束的方法：通过统计测试来判断变量之间的独立性和依赖性，从而构建与独立性相容的因果图。 这类方法依赖条件独立性测试，旨在设计更鲁棒、更快速的测试算法或结合搜索策略提高效率。 常用算法包括 PC 和 FCI。 基于评分的方法：通过为每个可能的因果图分配评分，并寻找得分最高的结构。
- 基于约束的因果发现方法_pc算法-CSDN博客
一、PC（Peter-Clark）算法 PC算法（Peter-Clark算法）是一种经典的贝叶斯网络结构学习方法，核心目标是从观测数据中推断变量间的因果关系或条件独立关系，构建有向无环图（DAG，即贝叶斯网络）。 PC算法过程： 1 先将所有变量进行连接，从而获得一个
- causality-lab - 开源因果发现和推理算法库 - 懂AI
Causality Lab是一个开源的因果发现和推理算法库，包含多种先进算法如PC、RAI、FCI和ICD等。 该项目提供了模拟数据生成、图形模型处理和性能评估工具，支持开发和测试新的因果结构学习算法。
- 因果发现：探索数据中的因果结构 — YLearn 文档
在因果推断任务中，首先要找到潜在的因果关系，即所谓的因果结构。 理论上，这些关系能够通过设计随机实验或者施加干涉被揭露。 然而，现实中这些方法的代价过于昂贵，有些甚至不可行。
|
|