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    同时，逐步理解 源码。 本文作为这个过程的一个前置引导，主要分析vLLM框架的运行流程。 由于vLLM框架的迭代速度非常之快，如果直接解读源码，可能过几个月后这些逻辑就发生了较大的变化，所以文中以概念为主，代码逻辑为辅。
  • GitHub - vllm-project vllm: A high-throughput and memory-efficient . . .
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  • 快速开始 | vLLM 中文站
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    本文详细介绍了使用 vLLM 部署 GLM-5 模型的完整流程： 模型下载：提供 FP8 和 INT4 两种版本，按需选择 镜像构建：由于 GLM-5 需要最新 transformers，需自定义镜像 Docker 部署：以 INT4 版本为例，快速部署模型服务 性能表现：INT4 版本在 GB200*4 环境下达到 929 tok
  • vLLM
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  • 快速入门 — vLLM
    快速入门 # 本指南展示了如何使用 vLLM 来： 在数据集上运行离线批处理推理； 为大型语言模型构建 API 服务器； 启动一个与 OpenAI 兼容的 API 服务器。 在继续本指南之前，请确保已完成 安装说明。
  • vLLM
    vLLM is a high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for Large Language Models (LLMs) Deploy AI models faster with state-of-the-art performance





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