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国内如何使用spark邮箱? - 知乎
小凳子认为，国内使用 Spark邮箱，首先需要确保你的邮箱账号与Spark兼容。对于QQ邮箱，通常可以直接通过Spark设置连接。而对于网易的163和126邮箱，由于可能存在兼容性问题，用户可能需要进行一些额外的设置，如更改邮箱地址或启用特定的服务。
为什么Spark比MapReduce快？ - 知乎
Spark基于磁盘的计算依然也是比Hadoop快。刚刚提到了Spark的DAGScheduler是个改进版的MapReduce，所以Spark天生适合做批处理的任务。而不是某些同学说的：Hadoop更适合做批处理，Spark更适合做需要反复迭代的计算。 Hadoop的MapReduce相比Spark真是没啥优势了。
你觉得现在最好用的邮件客户端是什么？ - 知乎
如果你网络、环境允许，我建议：Spark Spark 是我用过的唯一颜值和功能都兼顾的邮箱客户端，主要功能特点有以下几点：智能收件箱，可以将你收到的邮件进行智能分类，方便你后续整理邮件
内存有限的情况下 Spark 如何处理 T 级别的数据？ - 知乎
实际抛开spark,如果熟悉map reduce思想，只给8G内存的机器也能完成1T数据的处理，只是中间过程很难避免大量文件读写，处理的速度比较慢。而spark是一个集群，可以将具体任务分拆成很多能够并行执行的小任务，然后并行计算提高了运行的速度。
Visual Studio 和 VSCode 哪个好？ - 知乎
在 Windows 下进行 Linux 开发。编程语言是 C++。大佬能分析下用 Visual Studio 和 VSCode 各自的优缺点…
苹果手机怎么运行apk软件并安装? - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
普及一下什么是大数据技术？ - 知乎
打个比方，如果我们把上面提到的4千万条记录比喻成“米”，那么，我们可以用“HDFS”储存更多的米，更丰富的食材；如果我们有了“Spark”这些组件（包括深度学习框架Tensorflow），就相当于有了“锅碗瓢盆”，基本上就能做出一顿可口的饭菜了。
既然Python的库能对大数据进行分析，那为何还要用 . . .
因此，spark 诞生了，spark 也受了函数式编程的影响，把 Scala 语言上的接口全部带到 Spark 里，什么 map、flatmap 等等。然后把算子归为两类，一种要 shuffle 的（就是我这个分区的数据依赖前面所有的数据），一种不需要 shuffle 的，不需要 shuffle 的数据就可以做更多管线优化，数据在内存里流动就行了。
如何将一个excel表格的数据匹配到另一个表中？ - 知乎
有两个表格，其中有几列的数据要引用到另一个表中，怎样快速匹配数据（就是通过查找和引用的函数去做）
csv文件怎么打开？csv是什么文件？ - 知乎
csv代表着comma seperated values，也就是用逗号隔开的数值的文本数据，可以用任何支持文本浏览和编辑的软件打开，一般一行一行存储，有的有表头数据，可以将其理解为一般的表格数据，下面为一个csv文件（iris数据集的开头的一些行的数据）的示例：

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