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    Inception-ResNet是Inception和Residual Connection的结合,性能有所提升。 其有两个版本v1、v2,v1的计算量跟InceptionV3相似,v2的计算量跟InceptionV4相似。 Xception借鉴了depth wise separable conv改进InceptionV3,将空间和通道完全分离,从而提升了性能,降低了参数量。
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    Inception有“开始”的含义,但不是简单的开始,这个词更接近汉语的“开启”。《牛津》对此的解释是: (formal)the start of an institution, an organization, etc (机构、组织等的)开端,创始 我们在看看英语中这个词的相关用法: The club has grown rapidly since its inception in 1990
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    olpyasr : 上映期 inception 是2010年,Oppenheimer 是2023年,相隔13年,有些小秘密终于揭晓。从这些工作照中谁会想到众目睽睽之下隐藏的爱意~~~ 05-17 11:15; 月与蟹 : 当时看完电影吸引我的一是剧情,然后就是他,现在奥本海默里终于演了主角了,不愧是《爱莲说》~ 04
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    Inception v4 Inception v4 和 Inception -ResNet 在同一篇论文《Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning》中介绍。为清晰起见,我们分成两个部分来介绍。 在该论文中,研究者介绍道,Inception 架构可以用很低的计算成本达到很高的性能。
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    Inception v2和v3是在同一篇文章中提出来的。相比Inception v1,结构上的改变主要有两点:1)用堆叠的小kernel size(3*3)的卷积来替代Inception v1中的大kernel size(5*5)卷积;2)引入了空间分离卷积(Factorized Convolution)来进一步降低网络的复杂度。 Inception v4 Inception-ResNet





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