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  • DataFlow README-zh. md at main · OpenDCAI DataFlow · GitHub
    DataFlow 是一个数据准备系统,旨在从噪声数据源(PDF、纯文本、低质量问答)中 解析,生成,加工并评估高质量数据,以提升大语言模型(LLMs)在特定领域的表现,支持预训练、监督微调(SFT)、强化学习训练以及基于知识库的 RAG 系统。
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    应对数据资源困境:DataFlow提供开箱即用的 LLM 数据清洗、扩增、评估框架。 支持海量算子:支持基于规则、本地大模型或API 的100 余种数据治理算子,智能应对各种数据处理需求。
  • 框架设计 | DataFlow中文文档
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  • Dataflow overview | Google Cloud Documentation
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    DataFlow使用了类似 create-react-app 或者 vue-cli 的“ 代码生成 ”的使用范式。 即通过命令行调用,自动生成运行脚本和入口Python文件,经过用户定制化修改后(比如更换数据集,使用不同的大模型API,重新微调算子),运行该Python文件以执行相应功能。
  • DataFlow Group - Primary Source Verification
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    Dataflow架构 是一种计算架构,它通过数据流动来驱动计算过程,而非常规指令流动。 与传统的冯·诺依曼架构不同,Dataflow架构强调并行 (流水)处理和数据驱动的执行模型。
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    Dataflow 是全代管的批次和串流資料處理平台,透過 Apache Beam 的整合式模型,支援可擴充的 ETL pipeline、即時串流分析、即時機器學習和複雜的資料轉換,而這些作業全都可在無伺服器的 Google Cloud 基礎架構上完成。





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